论文数据自己编可以吗?_蝌蚪论文查重

关于论文数据最近不少同学在问,是否可以自己编出来呢?

自己编虽然学术伦理上是恶劣的,但逻辑思维上是可行的。这种“编”不是胡编乱造,起码应该满足三个基本条件:分析讨论呈现预期结果,原始数据符合既往研究数据基线°,研究方法契合实际场景。先说第一点,分析讨论呈现预期结果,现在毕业性质的本科以及硕士论文,题目中其实已经预设了研究结果,换句话说,你的毕业开题结论不是开放性的,而是已经设好的,或者可以称之为“正确的废话”。编的数据,应该起码符合预期结果,不偏离这个大方向,这样才能完成逻辑自洽。

第二点,原始数据符合既往研究数据基线,这点很重要,你要编的数据不是论文表格中的结果数据,而是要把原始数据也编出来,并且是用“编”的原始数据分析出表格的结果。如果所编的数据指标较多,且可能有交叉重复设计,这些数据指标的原始数据样本非常大,如果你没有,那么很容易露馅。如果你有,即便有人怀疑你是编的数据,也没据反驳,这是假作真时真亦假。

可能你会说,原始数据编辑比较难,不可能有,其实这也好处理。你可以用 python编程,十几分钟能出来十几万个原始数据样本。如果觉得复杂,可以用 excel中的随机函数,简单编辑一个公式,设定数据范围,基本上也很快生成足够量的数据。这种方法适用于农学,包括经济,金融,医学,调查问卷性质的数据,乃至文本数据都可以。需要注意的是,在设定数据范围的时候,要符合既往研究的数据基线,打个比方,你测定叶片中SOD含量,文献中基本都在0.0几的水平,不管你用什么干预,最多有点变化,但肯定到不了1几或者0.000几的水平。要不就太假了。

再说第三点,这点一般没有太大关系。但很容易被忽略。一旦受到质疑你绝对没有理由自辩。就是你编数据采用的研究方法,要契合你的研究场景。什么是研究场景,就是你获取数据的场景,打个比方,有些做车辆侧翻稳定性的,学校根本没有实车,你写了实车,显然要露馅;题目农学,有些是大田试验,有些是实验室,如果搞错了,显然还是露馅;还有数据获取的实验设备,比如学校根本没有零下70°冰箱,超高转速离心机,你写上去了,显然要露馅,因为无论是农学还是医学,涉及实验的部分都要写实验仪器型号,药品及耗材厂家乃至生产批号的;即便是一个简单的调查问卷,这两年全球疫情环境下,对外汉语或者国际汉语的硕士,没有办法出国到海外孔子学院实习的。所以,基本不可能获取到直接的研究材料,都是研究语料库,教材,词典的。你忽然写一个津巴布韦孔子学院的书写偏误,即便数据能够逻辑自洽,也是要露馅的。以上三点,编数据的时候注意点,就没有影响。

以上就是关于编论文数据的分析,总体来说,不是不可以编,但是一定要编的有水平,不可胡乱编造。下面一篇文章将给大家分享几个论文数据查询的网站,小伙伴们记得收藏关注哦!

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